品类可见率
AI 是否主动提及品牌可作考核品类可见率 ≈提及品牌的成功回答数数× 100%
| 定义 | 在不含品牌名的提问中，AI 回答提及品牌的比例。 |
|---|---|
| 统计范围 | 品类问题。负面提及同样计为提及，态度由情感中正率另行衡量。 |
| 报告呈现 | 列示各引擎数值与总值；竞品按同一口径并列；未提及品牌的引擎单独列出。 |
| 前置条件 | 品牌名称；竞品对照需登记竞品 |
示例数据成功回答 50 条，其中提及品牌 15 条：15 ÷ 50 = 30.0%
指标口径
- 口径版本
- v6
- 生效日期
- 2026-10-16
- 指标数
- 6 项（不合成综合得分）
- 监测对象
- 豆包、DeepSeek、千问、元宝
本页内容各项指标的定义、计算方式（分子与分母）、汇总与比较原则及适用边界。
报告内容本期采集情况、样本量、失败与缺失、判定与复核，以及各项指标的完整定义。
1
速查表
| 指标 | 衡量内容 | 计算方式（分子 ÷ 分母） | 统计范围 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| 品类可见率 | AI 是否主动提及品牌 | 提及品牌的成功回答数成功回答数 | 品类问题 | 可作考核 |
| 情感中正率 | AI 提及品牌时的态度倾向 | 正面或中性的提及数提及品牌的回答数 | 全部问题 | 可作考核 |
| 信源平台分布 | AI 在行业回答中引用的信息来源 | 某平台的被引用次数引用总次数 | 品类问题 | 用于识别内容缺口 |
| 我方信源引用率 | AI 是否引用品牌自有信源 | 引用品牌自有信源的回答数联网回答数 | 品类问题 | 不作考核 |
| 事实覆盖率 | AI 对品牌事实的覆盖程度 | 已提及的品牌事实条数应提及的品牌事实条数 | 品牌问题 | 交付重点 |
| 事实正确率 | AI 所述品牌事实的准确程度 | 表述正确的品牌事实条数已提及的品牌事实条数 | 品牌问题 | 交付重点 |
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基本原则
以下原则适用于全部指标，具体参数在每份报告的口径声明中列明。
| # | 原则 | 规定 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 问题集 | 采用固定问题集，分为品类问题（不含品牌名）与品牌问题两组。问句原文固定，修改任何问句均视为新问题。 | 修改前后的问句不作比较，未修改的问题照常比较。 |
| 2 | 采样 | 按需采样：由你选择监测日期，每个品牌每天最多一轮，推荐连续三天。已安排但未执行的采样记为，与采集失败分别记录；未安排的日期不记缺失。 | 口径声明列明本期实际监测日期、失败率、缺失率及原因，缺失数据不予补齐。 |
| 3 | 判定 | 提及与引用采用规则判定，情感与事实采用模型判定；负面与错误条目须经人工确认。 | 未经人工确认的负面与错误条目不写入报告。 |
| 4 | 汇总 | 每项指标仅输出一个数值：先分引擎计算，再对各引擎；有有效回答的引擎均计入总值，各引擎样本量随数值列示。不合成综合得分。 | 各引擎权重相同，结论不受单一引擎主导。 |
| 5 | 比较 | 以首次连续三个监测日为，此后每个监测日生成一个数据点，形成，未监测的日期断开；效果报告以最近一次监测与基线比较，仅列示变化幅度。 | 报告附完整曲线并标出实际监测日期与空档，便于判断比较时段处于高点还是常态。 |
| 6 | 可比前提 | 仅在问句、引擎与采集设置均相同时进行比较；事实覆盖率与事实正确率还须使用同一版本的品牌事实。 | 任一条件变化时，口径声明注明变化日期，变化前后的数据不作直接比较。 |
3
指标说明
以下逐项说明各指标的定义、计算方式、统计范围与报告呈现方式。完整定义随每份报告提供，并可在指标名称处查看。
情感中正率
AI 提及品牌时的态度倾向可作考核情感中正率 ≈正面或中性的提及数提及品牌的回答数× 100%
| 定义 | AI 提及品牌时，态度为正面或中性的比例。 |
|---|---|
| 统计范围 | 全部问题，品类问题与品牌问题合并计算。 |
| 报告呈现 | 列示数值、负面条数及负面原文；竞品按同一口径并列。负面条目经人工确认后方可写入报告。 |
| 前置条件 | 品牌名称 |
示例数据提及 20 条，其中正面或中性 16 条：16 ÷ 20 = 80.0%
信源平台分布
AI 在行业回答中引用的信息来源不作考核某平台占比 ≈某平台的被引用次数引用总次数× 100%
| 定义 | AI 回答所引用网页在各平台（如知乎、公众号、新闻媒体、官网）间的分布。 |
|---|---|
| 统计范围 | 品类问题。该指标用于识别内容缺口，属于分布而非比率，不作考核。 |
| 报告呈现 | 列示各引擎被引用最多的域名及其占比，并标注其中是否包含品牌自有信源。 |
| 前置条件 | 品牌名称 |
示例数据某引擎引用共 80 次，其中来自同一平台 20 次：20 ÷ 80 = 25.0%
我方信源引用率
AI 是否引用品牌自有信源不作考核我方信源引用率 ≈引用的回答数联网回答数× 100%
| 定义 | 在不含品牌名的提问中，AI 联网回答引用品牌自有信源的比例。 |
|---|---|
| 统计范围 | 品类问题中的联网回答；未联网的回答不计入。 |
| 不作考核的原因 | 结果受已登记信源范围影响，登记越完整，结果越准确。 |
| 前置条件 | 登记官网、官方账号及已发布内容 |
示例数据联网回答 45 条，其中引用品牌自有信源 9 条：9 ÷ 45 = 20.0%
事实覆盖率
AI 对品牌事实的覆盖程度交付重点事实覆盖率 ≈已提及的条数应提及的品牌事实条数× 100%
| 定义 | 在品牌问题中，AI 回答提及应答品牌事实的比例，不区分对错。 |
|---|---|
| 统计范围 | 品牌问题；仅计算本品牌，不计算竞品。 |
| 报告呈现 | 列示各引擎数值与总值，以及最常未被提及的品牌事实。品牌事实未经确认时显示「待确认」，不显示为 0。 |
| 前置条件 | 品牌事实经确认 |
示例数据应提及 40 条，已提及 28 条：28 ÷ 40 = 70.0%
事实正确率
AI 所述品牌事实的准确程度交付重点事实正确率 ≈表述正确的品牌事实条数已提及的品牌事实条数× 100%
| 定义 | 在 AI 已提及的品牌事实中，表述正确的比例；未提及的事实不计入。 |
|---|---|
| 统计范围 | 品牌问题。表述错误、信息过时或误认为同名主体，均计为错误。 |
| 报告呈现 | 列示各引擎数值与总值，并附错误表述清单（AI 原文、正确表述及引用来源）。错误条目经人工确认后方可写入报告。 |
| 前置条件 | 品牌事实经确认 |
示例数据已提及 28 条，其中表述正确 24 条：24 ÷ 28 = 85.7%
事实指标分为覆盖率与正确率的原因：「未提及」与「表述错误」的改进路径不同，前者需补充内容，后者需追溯并更正错误信源。
不合成综合得分的原因：六项指标衡量的维度不同，加权合成单一分数缺乏依据，并会掩盖「品牌被认知但未被主动推荐」等结构性结论。
不合成综合得分的原因：六项指标衡量的维度不同，加权合成单一分数缺乏依据，并会掩盖「品牌被认知但未被主动推荐」等结构性结论。
4
基线与比较
以下四个问题说明基线如何确定、报告中的变化如何计算。
Q1基线如何确定？
首次连续三个监测日的全部回答合并计算，所得数值即为，于第三个监测日的采集、判定与复核完成后确定。此后的变化均与基线比较。
示例基线 34.3%
12345678910…262728
基线
Q2曲线上的每个点代表什么？
每个监测日一个数据点，取同一连续监测段内截至当天最多 3 天的回答合并计算，各点连成；未监测的日期不画点，曲线在空档处断开。例如连续监测时，第 9 天的数据点由第 7–9 天的回答计算得出。
监测段的前 1–2 个监测日样本量不足，数据点标注「样本不足」，仅供初步参考。
12345678910…262728
仅供参考第 9 天的数据点
Q3报告中的变化如何计算？
报告日由服务商选定。以截至报告日最近一次已结束的监测（同一连续监测段内最多 3 天，即「本次监测」）的数值减去基线，以百分点列示。基线与「本次监测」均为曲线上的数据点：前者位于第三个监测日，后者位于本次监测的最后一天。本次监测不足 3 天时，报告注明实际天数与样本量。
38.5%减34.3%＝+4.2 个百分点
变化以百分点列示，不写作相对增幅 +12.2%。
12345678910…262728
基线本次监测
Q4未监测、缺失与条件变化如何处理？
- 未安排监测的日期不记缺失，曲线在此断开，不跨空档连线。
- 已安排但未执行的采样如实记录为，不以其他日期替补，也不跳过缺失日拼凑 3 天；含缺失的数据点按实际样本计算并标注。
- 问句、引擎、采集设置或品牌事实版本（仅事实指标）发生变化时，口径声明注明变化日期，变化前后的数据不作直接比较。
12345678910…262728
第 7 天缺失
完整曲线
示例数据品类可见率 · 第 1–30 天。拖动报告日，「本次监测」随之移动，变化幅度同步更新。
基线 · 第 1–3 天34.3%
本次监测 · 第 26–28 天38.5%
变化+4.2 个百分点
每份效果报告均附完整曲线。报告日由服务商选定，选择不同的报告日，变化幅度可能不同。为避免以个别高点代表整体效果，报告固定附第 1 天至报告日的完整曲线，并标出基线、本次监测与未监测空档的位置；读者可据此判断比较时段处于高点还是常态，了解变化的全貌。
5
口径声明
每份诊断报告与效果报告的首页均载有口径声明，由系统依据本期实际数据逐项生成，所含项目如下。
0 · 口径声明示意 · 按实际填写
- 口径版本
- 〔本报告使用的口径版本〕
- 采集情况
- 〔本期采集方式与设置；如有变化，注明变化日期〕
- 问题集
- 〔版本号、题数及两组题数〕
- 品牌事实
- 〔版本号、条数、确认人与日期〕
- 时间窗
- 〔基线日期；本次监测的实际日期与天数；监测空档；报告日选定方〕
- 样本量
- 〔各指标、各引擎的样本量〕
- 失败与缺失
- 〔失败率、缺失率及原因〕
- 判定与复核
- 〔判定方式；人工确认与抽检情况〕
- 汇总
- 〔各指标的汇总方式；未进总值的引擎〕
- 曲线
- 〔第 1 天至报告日的完整曲线，未监测处断开〕
6
可复测包
可复测包随效果报告导出，供品牌方逐项核对。核对基于已保存的原始回答，而非重新提问，因此结果与报告一致。原始数据至少保存至项目结案后三年。
| 内容 | 说明 |
|---|---|
| 原始回答 | 每条回答的引擎、采集日期及引用链接 |
| 逐条判定 | 每条回答的提及情况、态度倾向、引用来源及事实判定 |
| 计算明细 | 各计算步骤的分子与分母，汇总后可还原报告数值 |
7
适用边界
服务商可据此与品牌方事先明确对监测结果的预期。
| 不适用的解读 | 说明 |
|---|---|
| 代表所有用户所见回答 | 数据来源于固定问题集的定期采样；不同用户、不同提问方式下的回答可能存在差异。 |
| 推算投入产出 | 无法测量「AI 提及品牌」至「用户购买」之间的转化链路，不能据此推算流量、成交或投资回报。 |
| 将差值全部归因于优化 | AI 回答存在日常波动，前后差值中包含波动成分，须结合完整曲线判断。 |
| 与其他工具直接比较 | 同名指标在不同工具中的计算方法可能不同，不宜直接比较。 |
8
修订记录
口径每次修订，版本号递增。服务商可据此判断前后报告是否可比。
| 版本 | 生效日期 | 修订内容 | 可比性 |
|---|---|---|---|
| v6 | 2026-10-16 | 改为按需监测：自选监测日期，每个品牌每天最多一轮，推荐连续三天；基线取首次连续三个监测日；未安排的日期不记缺失，曲线在空档处断开；本次监测取截至报告日最近一次已结束的监测。 | 六项指标公式不变；已生成的报告保留生成时的口径 |
| v5 | 2026-10-07 | 暂不设最低样本条数：有有效回答的引擎均计入总值，各引擎样本量随数值列示。 | v4 期间未出具报告，不涉及重算 |
| v4 | 2026-10-04 | 每项指标仅输出一个数值：情感中正率合并两组问题计算；信源平台分布与我方信源引用率仅统计品类问题。 | v3 期间未出具报告，不涉及重算 |
| v3 | 2026-10-02 | 改为开通后第 1 天即出数、以前 3 天为基线；效果报告以本次监测与基线比较，并附完整曲线。 | v2 期间未出具报告，不涉及重算 |
| v2 | 2026-10-02 | 指标按出数顺序重新编号，公式不变；收紧可比条件；单独记录未执行的采样。 | v1 期间未采集数据，不涉及重算 |
| v1 | 2026-09-25 | 首版发布，确定六项指标。 | — |
附
术语表
正文中带点状下划线的术语，悬停或点击即可查看释义。